Kako se nositi sa AI-ovom "potrošnjom energije"?

Krajnji cilj AI je postizanje efikasnosti i inteligentne transformacije u različitim industrijama kroz kombinaciju algoritama i podataka. Međutim, svaki proboj u AI neodvojiv je od obrade masivnih podataka i obuku složenih modela, a osnovna podrška ovih procesa "računarsku energiju".

 

"Računarska snaga" je osnovna pokretačka snaga za implementaciju AI. Brz razvoj AI doveo je do eksponencijalnog rasta potražnje za računarskom snagom, a problem potrošnje energije također se postaje istaknut. Potrošnja električne energije u podatkovnim centrima, osnovna infrastruktura računarske moći, poravnala je.

 

Prema prognozi Međunarodne agencije za energetiku, od 2025. do 2027. godine, brzo će rasti kineski podatkovni centar i 5G mrežna potrošnja energije, a udio potrošnje električne energije podataka Povećati se sa tekućih 3% na oko 6%.

 

AI-jeva ogromna potrošnja električne energije opisana je kao "jesti električnu energiju". Chu Pan, stručni članPrimjena skladištenja energijePodružnica Kineske i fizičke industrije za fizičku industriju, objasnio je novinaru za svaki dan u usporedbi s tradicionalnim podatkovnim centrima, moć jednog kabineta u AI podatkovnom centru povećala se za 5 do 8 puta, što je dovelo do 5 do 8 puta u potražnji za električnom energijom u podatkovnim centrima iste veličine zgrade. Chu Paw smatra da je s popularizacijom otvorenog izvora LLM velikih modela (veliki jezični modeli) kao što su Deepseek, bit će sve više Ai računarskih centara.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd. nedavno je objavio istraživački izvještaj koji kaže da se iz globalne perspektive, inozemne tehnološke divove nastavile povećavati računalnu snagu AI, a očekuje se da će se zahtjev za AI infrastrukturu značajno povećati, a podatkovni centri će se povećati u novom ciklusu. Prema podacima o poluanalizi, ukupna potražnja za ključnom IT moći u podatkovnim centrima će se udvostručiti od49gw u 2023. do 96gw 2026. godineOd čega 90% rasta dolazi od potražnje u vezi sa AI.

 

Brzo napredovanje AI računarske elektroenergetske infrastrukture također je iznosio veće zahtjeve za stabilan rad podatkovnih centara. Konkretno, s jedne strane, potreba za električnom energijom od podatkovnih centara je nestabilna, posebno u računarsko-intenzivnim zadacima, prenapona energije; S druge strane, podatkovni centri obično zahtijevaju 24- sat neprekidnog napajanja. Kao rezultat toga, podatkovni centri imaju sve veću potražnju za pouzdanošću snage.

 

S tim u vezi, Chu PAW je rekao da se za suodži s raznolikim potrebama energije AI podatkovnih centara, ne samo da električni sustav ne mora osigurati nisku i pouzdanu snagu, ali elektroenergetski sustav također mora poboljšati kvalitetu energije. Jedinična cijena AI čipsa je visoka, a nekvalificirana električna energija povećavat će vjerojatnost oštećenja AI čipova, smanjiti radni vijek AI čipova i na taj način utjecati na normalan rad podataka.

 

Prema određenom trendu globalne energetske transformacije, podatkovni centri također aktivno istražuju put zelenog, niskog ugljika i visokog kvaliteta razvoja, koji postavlja veće zahtjeve u čistoću i održivostnapajanje.

 

Kontaktirajte sada